没有水就没有了生命，然而清洁水源并不丰裕，除了沙漠外，大量的水源已被污染。中国就是一个缺水国家，在日常生活中，人们一拧水龙头，水就源源不断地流出来，可能丝毫感觉不到水的危机。事实上人们赖以生存的水正日益短缺，全世界总共有超过10亿的人口用不上清洁的水。

日常生活中，不节约用水的现象随处可见：洗衣做饭，肆意浪费；水管渗漏，放任自流。水就这样一点一滴被浪费掉了。有人对此不以为意，觉得这是小题大做，那么请看看下面这组数据：一个没有拧紧的水龙头，一小时内能流掉3.6公斤水；一个漏水的马桶，一个月要流掉3至25立方米水；一个城市如果有60万个水龙头关不紧、20万个马桶漏水，一年可损失上亿立方米的水……

到了智能时代，新的与人争水的矛盾也就出现了。据谷歌2023年环境报告显示，该公司去年用水量同比增长20%，达到56亿加仑（约合212亿升），近乎可以填满1.5个西湖。微软去年全年用水量同比增长34%，接近17亿加仑，大约相当于2500个奥运会泳池总蓄水量。科技巨头用水量激增的主要原因是生成式人工智能（AI）“吃水惊人”。

加州大学河滨分校、卡罗拉多大学、得克萨斯大学等高校研究人员的预付印论文就已发现，为数据大模型散热所需的耗水量远远超过人们的想象。得克萨斯大学的一份研究指出，微软数据中心光是训练ChatGPT上一代GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，同样的水量可以生产370辆奔驰房车，换算下来，用户与ChatGPT对话25至50个问题，就等于消耗了500毫升的水。可以想象，由于GPT-4算力更强大，用水量也会进一步上升。

目前全球30%以上的数据中心设在美国，所以美国科技公司面临的AI“吃水”问题尤其严重。这是美国高科技产业分布格局的必然结果。但美国西部近年干旱情况严重：2021年美国西部经历了“热穹顶”带来的极端高温，2022年美国西部95%的地方遭遇极端干旱，2023年美国气象部门干脆宣布，美国西部面临1200年来最严重的干旱情况。AI与人争水的矛盾由此更加凸显。

像亚利桑那这种巨型仙人掌生长茂盛的地方，就是美国大型科技公司的青睐之地。谷歌、Meta、苹果都在那里设立数据中心，引发当地民众不满。今年4月，拜登政府提出建议，由联邦政府出面，削减亚利桑那、加利福尼亚和内华达州从不断萎缩的科罗拉多河的取水量。

其实AI耗水不仅是美国大型科技公司的问题，也是共性问题。中国的大型AI已发布79个，正在向“百”级别迈进。AI数据大模型用水量已占到工业总用水量的27%。建立数据大模型用水国标，同时争取减少AI“水足迹”的国际话语权，已经迫在眉睫。

联合国早在1977年就向全世界发出严正警告：水不久将成为一个深刻的社会危机，继石油危机之后的下一个危机便是水。

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