上海复旦大学有研究团队发现，以大规模蛋白质组学数据和人工智能算法验血，可提前15年预测出脑退化发病风险。研究成果已刊于科学期刊《自然．衰老》（Nature Aging）上。

▲上海复旦大学有研究发现血液检测，能提早15年掌握脑退化发病风险。新华社

内媒报道指，相关研究由上海复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰的研究团队进行。研究团队分析1,463种血浆蛋白质数据，发现GFAP、NEFL和GDF15等3种蛋白能帮助预测脑退化症（又叫老年痴呆、认知障碍症）。

研究团队随后运用机器学习算法对与脑退化症有关的蛋白进行重要度排序，确认上述蛋白最有利预测该疾病。另外，研究团队还建构出高精度脑退化风险预测模型。

有参与研究的程炜表示，研究表明蛋白组学在脑疾病早期精准干预中有重要作用，为未来脑疾病研究提供新思路。

这项利用血液检测以预早15年评估出脑退化风险的研究，被认为标志着向能在早期无症状阶段测脑退化症及其他类型痴呆症状的血液检测方法迈进一步，研究结果已在13日刊登于国际学术期刊《自然．衰老》。