神农智脑”智慧农业学科教育大模型

　　该学科教育大模型依托华中农业大学智慧农业领域的学科优势，兼具“人工智能赋能、学科交叉、产教融合”鲜明特色，实现交叉学科知识智能重构、“产业链—岗位链”智能映射、产教供需智能匹配，精准服务智慧农业、现代种业、绿色生产等重点集群与产业链，形成“产业出题、高校解题、人才落地”的协同机制，旨在培养一批兼具智慧农业专业深度、交叉学科广度与产业实战能力的复合型创新农业人才，支撑智慧农业与乡村振兴领域高质量发展。

　　该模型具有以下特点：

 学科专属语料 

专业问答精准可靠

　　平台充分利用“智慧农业”101行动计划建设的12门核心课程和10本核心教材等核心要素，并在此基础之上整合了智慧农业学科教学资源3665项、知识点1300个、专业问答语料1025条，构建了覆盖文本、图像、音视频及代码等多模态的学科专属语料库。模型在作物栽培、植物保护、农业遗传育种等核心领域的问答准确率高，能够结合农业标准术语和农技规程给出有据可查的专业回答，有效解决了通用大模型在农业学科领域“答非所问”“泛泛而谈”的问题。

神农智脑”大模型精准的专业回答

神农智脑”大模型深度垂直的模型学习训练

 教学资源丰富 

建成一批“101行动计划”智慧课程

　　依托智慧农业国家级“101行动计划”，平台已完成12门核心课程的智慧化建设，涵盖专业基础、智慧生产、数据与生物技术、装备与实践四大课程群，形成从学科发展、专业画像、课程体系、达成评价的完整人才培养全链条闭环。每门课程均配备了多模态课程资源、结构化课程体系、智能化AI助教等要素，为智慧农业专业的人才培养提供了系统化、标准化的数字资源支撑。

“神农智脑”大模型

建设的12门核心智慧课程及具体效果

 智能应用强大 

打造AI教学工具箱与智能体应用矩阵

　　平台内置26项AI教学工具，覆盖课程设计、教学评价、知识服务、科研拓展等环节，教师可借助AI工具开展教学应用，大幅提升教学效率。同时，平台开发了学习问答、引导式、教学场景模拟、知识评测、项目探究、案例研讨等多种类型智能体共计16个，全面支撑学生学科学习的各类典型场景。大模型智能问答支持学科对话、问题搜索、学习探究三种交互模式，学生可根据学习需求自主选择与智能体的互动方式，实现从知识获取到能力培养的个性化学习闭环。

“神农智脑”大模型

建设的13个典型学科特色智能体

神农智脑”大模型

特色智能体开展能力训练

“神农智脑”大模型的探究式智能问答

实现举一反三的问答效果

 产学研深度融合 

推动学科大模型走向行业

　　大模型将最新科研论文与课程知识点深度结合，推动教学与产业应用对接，助力解决智慧农业领域“产业出题、高校解题、人才落地”的实际需求。同时，平台打通了从科研成果转化到教学资源更新再到产业技术应用的完整链条，使高校的前沿研究能够快速反哺课堂教学，企业的实际技术需求能够高效传递至科研一线，形成产学研协同创新的良性循环。

“神农智脑”大模型面向行业的调研

“神农智脑”大模型调研形成的岗位群画像

　　“神农智脑”大模型的发布，是智慧农业学科人才培养模式创新的阶段性成果，已面向校内外师生开放使用。下一步，华中农业大学将持续推进“神农智脑”大模型在拔尖创新人才培养中的创新应用，加快学科资源丰富，完善智能应用体系，推动大模型向更多农业院校开放共享，让AI真正成为智慧农业学科建设与人才培养的智慧引擎。

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