人工智能（AI）智能体正从回答问题、生成内容，转向规划任务、调用工具及参与企业工作流程。如何让智能体融入日常工作，将个人效率提升转化为组织效益，并在不同市场拓展应用，已成为产业关注的重要课题。

在第12届香港大学中国经济季度论坛暨2026复旦首席经济学家香港论坛上，来自科技、保险及学术界的嘉宾，围绕“AI赋能企业和产业发展：智能体应用视角”展开讨论。WorkBuddy国际版产品专家杨炳烨分享了智能体协助完成实际任务的产品思路，以及面向海外市场的本地化与用户价值判断。

圆桌讨论由中国（深圳）综合开发研究院特聘研究员廖芳莉主持，参与讨论的嘉宾还包括宏利人寿保险（国际）有限公司香港及澳门首席AI及数据总监刘宏隽、香港大学经管学院副教授罗晔，以及新加坡管理大学计算与信息系统学院副院长（合作与拓展）朱飞达。

WorkBuddy：从理解需求到交付工作成果

杨炳烨以准备行业分享为例指出，用户可以向WorkBuddy提供英文研究报告、过往简报等材料，由智能体结合用户的表达风格、分享目标及行业信息，协助梳理重点，形成新的交付成果。

这类任务需要智能体理解不同材料之间的关系，结合用户的背景与目标组织内容。杨炳烨表示，产品设计需要关注成果的可靠性与可用性，通过完善文件访问权限管理，在获得授权的范围内获取充分的背景资料，并提供文件预览、清晰标注资料来源，协助用户审阅和使用成果。

随着智能体覆盖更广泛的用户群体，帮助用户明确表达需求，也是产品持续优化的方向。他指出，早期科技爱好者通常愿意主动探索新工具，而更广泛的用户则希望产品能直接协助完成工作。因此，产品需要更好地引导使用过程。

例如，当用户提出较为宽泛的需求时，智能体可以通过主动追问，协助厘清任务目标与预期成果，再据此推进工作。杨炳烨表示，如何让更多用户有效使用智能体、获得符合需求的交付成果，是接下来产品优化的重要方向。

分层推进企业应用，让技术融入组织

刘宏隽表示，企业应用智能体，需要结合不同场景建立相应的责任与治理机制。他介绍，宏利过去一两年已经在核保、客服等流程中上线AI智能体应用。

他将应用分为三个层级：个人层面，例如撰写报告和分析，由使用者对最终成果负责；部门层面，例如知识助手、财务文件整合，支持多人协作；企业层面则涉及跨系统数据及跨部门流程，需要配套更全面的治理安排。

刘宏隽指出，企业需要明确由谁开发、维护、监督，以及由谁对结果负责。在决策过程中，以安全与合规作为应用基础，以实际价值评估投入方向，再通过系统整合及员工普及，推动应用规模化。

他也分享，宏利一方面安排管理层学习AI工具，以身作则；另一方面培养部门骨干，让员工学习构建符合自身工作需要的智能体，结合自上而下的推动与自下而上的创新。

罗晔指出，将个人使用AI带来的效率提升，进一步转化为组织效益，需要同步考虑企业的审批、协调及决策流程。他认为，中长期来看，智能体有望参与信息处理、任务分配与资源调度，为组织设计和工作流程创新提供更多可能。

朱飞达则强调，企业评估智能体，需要着眼于端到端任务完成度，以及综合考虑风险后的交付质量。他提出，可信应用需要明确权限边界、操作可审计、责任可追溯、成本可控，以及结果能够修改或撤回。能力提升与治理建设同步推进，有助于智能体逐步成为企业可依赖的“数字员工”。

出海重在接入当地生态，持续使用体现产品价值

谈及中国智能体出海，杨炳烨表示，WorkBuddy面向不同市场，可以复用理解任务、规划、执行及调用工具等底层运行框架；面向海外用户，则需要适配当地办公生态与使用习惯。

他指出，不同市场的用户，日常工作所依赖的信息来源和软件有所不同。海外用户广泛使用Gmail、GoogleDrive、Microsoft办公工具及Slack等服务，打通相关系统，是让智能体融入当地工作场景的重要一步。

对产品而言，这意味着需要让用户能够在现有工作环境中，将所需资料与任务交给智能体处理。底层任务执行能力与当地办公生态的结合，是海外适配的重要方向。

在衡量海外产品表现时，杨炳烨提出，相比单纯关注月活跃用户数，他更看重用户在第四周是否仍然使用产品。

他解释，用户最初几天的尝试，可能来自对新产品的好奇或免费试用；如果到了第四周仍持续使用，则更能反映产品已经融入日常工作流程，为用户带来实际帮助。对WorkBuddy而言，让用户持续获得工作价值，是评估产品发展的重要视角。他也表示，商业化是拓展海外市场的重要目标。

结合普惠与能力建设，拓展长期价值

罗晔提出，中国AI企业出海可以与普惠相结合，通过培训、开发及部署支持，帮助当地用户建立应用能力。他认为，价格可负担也是普惠的重要部分，企业可以在降低应用门槛的同时，探索算力、模型等服务的商业机会。

朱飞达指出，国际化发展也为企业领导者带来新的课题。随着企业之间可能更多通过智能体交互，企业需要考虑自身服务如何被其他智能体发现、识别和调用，拓展新的业务连接方式。

他也提出，企业可以探索将员工的知识和经验沉淀为组织的智能资产，并让员工从中受益，形成持续参与和创新的动力。随着智能体深入实际工作，产品体验、员工参与及组织治理将共同推动AI应用创造长期价值。