近年来在香港职场上，“识AI”几乎成了求职者的口头禅。许多求职者在面试时争相强调自己懂人工智能，希望在履历中加分。然而，每个人口中的“识AI”水准不一：有些人只是会用手机上的语音助理，有些则真正懂得如何将机器学习应用于业务。对企业而言，这种情况造成了评估上的困难——大家都说自己懂AI，可是懂到什么程度却没有清晰标准。

▲刘泰麟：人人都说“识AI” 缺乏标准成职场盲点，参考6个阶段成真正高手

AI技能缺明确评估标准

事实上，不少公司也承认缺乏明确的AI技能评估标准。结果就是，“识AI”的定义变得模糊又主观。尽管如此，企业对AI技能的需求正快速升温。有调查显示，多达77%的香港企业领导更倾向聘用经验虽浅、但具备AI技能的求职者，胜过经验丰富但不懂AI的人。

然而，究竟何谓真正“识AI”却鲜有清晰定义，使企业在评估求职者AI能力时感到困难。调查指出，高达77%的香港企业领导表示倾向聘用具AI基础能力的求职者，即使其经验较少，显示AI技能在招聘市场日益重要。

循序渐进掌握AI有6个阶段

香港职场掀起了一股AI热潮下，根据最新研究，香港有88%知识型员工已在工作中使用生成式AI，远高于全球平均水平，然而，66%企业领导层忧虑公司缺乏明确的AI推行计划，导致许多员工只能自行探索AI工具。

本文将按六个阶段介绍AI在工作中的应用策略，每个阶段都提供核心概念说明、实用练习方法、本地职场案例，带来贴地实用AI技巧，以及一步步迈向 AI赋能的未来职场。

第一阶段：从好奇到实用第一步

在这个阶段，你将初步认识AI，逐步体验它如何轻松融入日常工作，从而培养对AI的兴趣与信心，为未来更深入的学习做好准备。

实践方法：

1. 用Poe等免费AI工具练习中英互译，体验AI快速又准确的翻译功能。

2. 利用AI辅助撰写Email或简短文章，感受AI如何提升文字工作的效率。

3. 试着用ChatGPT等聊天机器人查询简单资讯或回答问题，建立与AI互动的基本习惯。

4. 每天花15分钟关注可靠的AI资讯来源，掌握行业最新趋势，如本地AI教学平台dotai.hk（IG：@dotai.hk），建立持续学习的习惯。

第二阶段：从单一工具到多元实践

进一步熟悉不同类型AI工具，了解其特色及用途，学习在工作中灵活运用多个AI工具，提高任务完成的速度及质素。

1. 使用ChatGPT进阶功能，如上载文件进行内容摘要、翻译，或利用网络搜寻功能即时获取最新资讯。

2. 利用Ideogram或 Midjourney等AI图像生成工具制作节日庆祝图或活动宣传素材，增加视觉吸引力。

3. 透过Kling AI等影像处理工具将静态图像转化为动态影片，丰富社交媒体的内容形式。

第三阶段：将AI变成职场协作伙伴

学习如何有效引导AI输出高品质成果，将AI从简单工具升级为可与人类协作的伙伴，提升整体决策及创意水平。

1. 在制定业务方案时，首先构思框架，再向AI寻求额外意见或补充想法，增强方案深度。

2. 与AI进行多轮互动，持续优化内容，如撰写文案或制作提案，让AI协助提供建议后再由人工筛选及整合。

3. 引入AI作为日常工作的“第二意见”，例如AI可就市场分析或竞争者情报提供数据支持及观点。

第四阶段：深度融入日常工作流程

学会将AI工具深度融入工作流程，减少重复性和繁琐的任务，使AI成为工作流程中的常规环节，实现流程自动化及智能化。

1. 在内容创作流程中使用AI工具串联作业，如利用Perplexity及Gemini进行主题调研、大纲制作，再用AI进行文案生成及编辑。

2. 使用AI图像工具（如Ideogram或Clipdrop）自动制作并编辑图像素材，再透过Canva等设计平台完成视觉美化。

3. 自动化处理日常任务，如客户邮件分类、会议纪要生成，或用AI协助制作业绩报告，提升日常工作效率。

第五阶段：建立跨工具自动化运营

学习透过自动化平台及API串联不同AI工具，形成半自动化团队运营模式，以最少人力投入实现日常营运任务的智能处理。

1. 员工利用手机拍摄并上传收据至云端硬碟，自动触发AI工具（如Gemini）进行影像文字识别并转为Excel格式。

2. 建立自动化工作流，将AI提取的数据自动汇入内部系统，并发送电子邮件通知相关部门进行后续审核或处理。

3. 透过AI自动化流程处理客户查询、资讯分类、业务报告生成，减少重複操作，大幅降低人工作业负担。

第六阶段：迈向企业级智慧自主营运

透过引进AI Agent（如ChatGPT Operator或Claude MCP），将AI技术推向更高层次，建立能自主执行复杂业务任务的智慧营运系统，提升企业整体竞争力。

1. 探索AI Agent平台特点，例如ChatGPT Operator可视觉辨识网页，自动完成数据填写、表单提交、资料查询等日常网页操作。

2. 运用Claude MCP进行公司内部数据的深度整合分析，安全有效地进行业务数据的分析、报告生成及风险评估。

3. 在企业内试点部署AI Agent，自动执行内部报表整理、库存管理，或非办公时间客户谘询回覆，实现营运的高度自主化与自动化。

为何要学 AI，从何开始？

总而言之，AI技能已经成为职场竞争力的新指标。越来越多僱主将“懂AI”视为基本要求，甚至把它看得比传统经验更重。对职场人士来说，现在不开始提升AI素养，更待何时？AI已不是未来，而是此时此刻的现实，早一步掌握AI，就多一分在职场立于不败之地的把握。

只要循序渐进、持续学习，相信每个人都能依照上述6个阶段一步步成为真正“识AI”的职场高手。

刘泰麟  DotAI联合创办人

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