无人机“问诊把脉”　杭淳开高速衢州段项目以科技赋能智慧建造

2026-09-20 19:10

近日，杭淳开高速衢州段项目全线无人机智慧管控体系落地。在项目建设一线，无人机腾空而起，沿预设航线为高陡边坡和路基填筑“把脉问诊”；智慧中心里，工作人员轻点鼠标便能远程调度、实时纠偏。项目工程师以算力替代体力，用数据提速增效、用智能升级施工，依托数字化技术筑牢工程安全防线、严控施工质量，让标准化、精细化施工落地见效。

杭淳开衢州段项目TJ01标预制梁场

据了解，该系统依托无人机航测采集高精度点云数据，构建施工现场实体开挖边坡三维模型，与设计边坡模型自动拟合比对，精准测算坡率、坡面偏差、超欠挖等施工指标，实现边坡成型质量可视化、数据化校核。同时，通过AI智能识别技术，对全线边坡支护结构、坡率形态、截排水设施完好情况进行全方位排查，自动识别坡面隐患、预判失稳风险，实现隐患精准判别、提前预警，有效破解复杂地质边坡易滑塌、人工排查盲区大、验收精度低等难题。

无人机基站

此外，针对传统土方算量工序烦琐、人工误差大、复杂地形计量不准、效率偏低等问题，该系统依托无人机多期航测建模与AI差分计算技术，助力工程精准计量与进度管控。同时，通过全域密集点云数据，真实还原原始地貌、施工地貌与设计地貌三维场景，自动差分比对，快速精准核算开挖、回填、弃方、利用方等土石方工程量。有效规避人工误差、精简作业流程，显著提升算量效率与计量精度，为项目进度管控、成本核算、工程计量提供坚实的数据支撑。

杭淳开高速衢州段项目全长约61公里，沿线地处浙西山区，地形起伏大、边坡高陡。以往，技术人员和班组人员需翻山爬坡开展全线排查，最远点位单程步行需1小时，完整巡检一遍耗时超两小时，人工巡检作业强度大、效率偏低。

无人机识别路基填筑网格

为优化施工模式、降低作业强度、提升巡检质效，项目全力推动质量安全巡检智能化、无人化升级，在全线布设8处自动化无人机机巢。无人机搭载高清变焦与红外双镜头，可对全线边坡开展全方位立体巡检，清晰掌握路基填筑、边坡开挖及防护、排水设施运行等施工情况。巡检画面实时回传智慧管理平台，系统自动比对设计模型，发现异常即刻预警并推送责任人，实现施工点位“无人值守”常态化巡检。自无人机巡检投用以来，项目巡查效率提升约3倍，原先耗时2小时的人工巡检工作，仅需10分钟即可完成，隐患整改闭环周期由3天压缩至1天以内，有效筑牢安全防线，减轻一线人员作业压力。

杭淳开衢州段项目是国家高速网G25的重要组成部分，在浙江省综合立体交通网规划“九纵九横五环五通道多连”布局中为关键“一横”，是浙江省推进交通强省建设的重大标志性工程。该线路全长约61.1公里，设计时速100公里，批复概算136.5亿元。截至目前，项目累计完成投资39.6亿元，占总投资概算的29%，累计完成总体形象进度12.2%。

图文 / 建管公司

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